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明升手机版:编译层和硬件层上具有统一的范式

时间:2020/10/17 15:38:17   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:it架构方面的专家和教授、华中科技大学计算机说这项研究作出了根本性贡献和独创的“类脑计算机系统领域,有利于独立掌握核心技术的新软件和硬件。”在一般计算中有两个众所周知的概念,一个是“图灵的完整性”,另一个是“冯·诺伊曼体系结构”。这使得一般的计算领域在软件层、编译层和硬件层上具有...
it架构方面的专家和教授、华中科技大学计算机说这项研究作出了根本性贡献和独创的“类脑计算机系统领域,有利于独立掌握核心技术的新软件和硬件。”

在一般计算中有两个众所周知的概念,一个是“图灵的完整性”,另一个是“冯·诺伊曼体系结构”。这使得一般的计算领域在软件层、编译层和硬件层上具有统一的范式,因此不同的层可以独立开发并完全兼容。

«。然而,大多数脑型计算机系统的现有研究集中在如何实现创新链芯片、算法、应用程序和工具,而忽略考虑具体的it架构的完整性和宏观一级和抽象,从而妨碍课堂。随着大脑软件和硬件的独立开发,以及它们之间的兼容性的可能性,我们是否考虑过如何克服这种情况,并扩展脑型计算机系统的应用场景?当谈到科学研究的初衷时,张有辉告诉记者。

以类脑计算特征——不同于一般的计算精度,后者更关注每个计算过程,而是更加重视结果的调整,小组提出的概念完整性与低应力的类脑计算过程和计算精度的问题,并设计了相应的等级。大脑计算层次:图灵的完整软件模型,大脑计算的完整硬件架构,以及两者之间的编译层。多亏了建设性的转换算法,图灵可计算的函数都可以转换成一个完整的装备模型脑信息,这意味着大脑的计算机系统也可承担一般的计算,从而大大拓宽了大脑计算机系统的范围。它还允许独立开发大脑类型的软件和硬件。

“起初,评估人员同意我们研究问题的重要性,但不理解我们解决研究问题的方法。评估人员想知道是否有必要设计基本的计算机理论。博士后团队成员、学员部电脑,Peng表示:“不过,多亏了审查和反复修改,内容全面,逻辑条和样机实验,以及评论的思想和研究问题,批评家们最终接受了我们的设计理念。”

超过70页的反馈、讨论、修改和迭代文档一次又一次地证明了团队为克服困难所做的努力。«当评审员表示:我们研究了不同领域的分工和接口,并将产生积极影响,交叉研究大脑的计算机,他们真的是鼓励并表示,研究团队是非常显著的,大脑的计算机和社会认可的。

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